Sobre o projeto
Dos dados à decisão. O contexto por trás dos indicadores.
Objetivos do projeto
Transformar o conjunto Financial Sample em uma experiência de análise financeira e comercial acessível, oferecendo uma visão consolidada de vendas, custos, lucro e volume. O projeto permite investigar o desempenho por período, país, produto e segmento, identificar concentração de receita e comparar rentabilidade para apoiar decisões gerenciais.
- Consolidar indicadores financeiros e comerciais em um painel executivo.
- Explorar a distribuição de vendas e lucros entre mercados e produtos.
- Preservar a rastreabilidade dos dados e explicitar o cálculo de cada indicador.
Resumo da solução
Aurora BI é a interpretação web dos materiais Power BI enviados para o desafio DIO. O relatório original contém as páginas Sales, Profit e Report, com análises por produto, segmento, país e tempo. A aplicação reorganiza essas perspectivas em uma visão geral, relatórios de vendas e lucratividade e um explorador dos registros financeiros. Todos os indicadores são derivados dos registros extraídos do modelo original; os valores permanecem em dólares americanos (USD), sem conversão para reais.
Metodologia
Inspeção dos materiais
Identificação do PDF tabular e dos dois arquivos PBIX. Inspeção das páginas e campos dos relatórios e extração do conjunto Financial Sample do modelo de dados.
Qualidade e consistência
Normalização de datas e valores numéricos; preservação de países, segmentos e produtos originais. Valores agregados são calculados sobre os registros selecionados, sem indicadores fictícios.
Indicadores e visualização
Agregações por mês, trimestre, país e produto. Margem ponderada por receita e gráficos interativos alinhados às análises presentes nos relatórios Power BI.
Dicionário de indicadores
| Indicador | Cálculo |
|---|---|
| Receita bruta | Σ Gross Sales |
| Receita líquida | Σ Sales = Receita bruta − Descontos |
| Lucro | Σ Profit = Receita líquida − COGS |
| Margem de lucro | Lucro ÷ Receita líquida × 100 |
| Unidades vendidas | Σ Units Sold |
| Descontos | Σ Discounts |
A comparação entre 2013 e 2014 considera os meses disponíveis em cada ano, não períodos equivalentes: 2013 possui apenas setembro a dezembro. A margem é calculada pela razão dos totais, não pela média das margens dos registros. Unidades fracionárias são preservadas conforme a fonte.
Materiais originais
Os documentos enviados são preservados para consulta e continuidade da análise no Power BI.
Escopo e limites
Este é um projeto de análise sobre uma base histórica e estática, não um sistema contábil de produção. Filtros, ordenação e exportações não alteram os arquivos de origem. O PDF apresenta algumas colunas com caracteres “#” devido à largura de impressão; por isso, o modelo Financial Sample do PBIX é a fonte dos cálculos. A aplicação não executa o Power BI no navegador nem substitui o arquivo PBIX.